Qu'est-ce que distribution de le marginal ?

La distribution marginale, en probabilités et en statistique, décrit la distribution d'une variable aléatoire dans un sous-ensemble d'un ensemble de variables aléatoires. Elle donne la probabilité qu'une seule variable prenne une certaine valeur, sans tenir compte des valeurs des autres variables. En d'autres termes, c'est la distribution de probabilité d'une variable, marginalisée sur les autres variables.

Voici des aspects importants à considérer :

• Définition : La https://fr.wikiwhat.page/kavramlar/Définition%20de%20la%20distribution%20marginale formelle explique comment calculer la distribution marginale à partir d'une distribution jointe.

• Calcul : Pour une variable discrète, on obtient la distribution marginale en sommant la distribution jointe sur toutes les valeurs possibles des autres variables. Pour une variable continue, on intègre la distribution jointe sur les autres variables. Voir https://fr.wikiwhat.page/kavramlar/Calcul%20de%20la%20distribution%20marginale.

• Indépendance : Si les variables aléatoires sont indépendantes, la distribution jointe est simplement le produit des distributions marginales. La vérification de l'indépendance est souvent faite en comparant la distribution jointe et le produit des marginales. Voir https://fr.wikiwhat.page/kavramlar/Indépendance%20et%20distribution%20marginale.

• Applications : Les distributions marginales sont utilisées dans de nombreux domaines, tels que l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique. Elles permettent de comprendre le comportement d'une variable individuelle au sein d'un système complexe. Voir https://fr.wikiwhat.page/kavramlar/Applications%20de%20la%20distribution%20marginale.

• Exemple : https://fr.wikiwhat.page/kavramlar/Exemple%20de%20distribution%20marginale Un exemple simple, utilisant un tableau de contingence, peut illustrer le concept et le calcul de la distribution marginale.